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卿晓霞(博士生导师)


姓 名

卿晓霞

卿晓霞

出生年月

1963.11

技术职务

教授、博士生导师

行政职务


电子邮箱

Qxx118@126.com

通信地址

重庆市沙坪坝北街83号重庆大学(B)城市建设与环境工程学院

1.主要研究方向:

水处理过程智能控制、低影响开发雨水系统的数值模拟、城市排水系统监控与管理、智慧水务

2. 社会兼职、国内外学术团体任职情况:


3. 教育及进修经历

1980年~1984年 重庆大学 工业电气自动化专业 工学学士学位

1987年~1990年 重庆大学 工业电气自动化专业 工学硕士学位

2000年~2006年 重庆大学 市政工程专业 工学博士学位

4. 主持或主研的科学研究项目

(1)国家科技重大专项“重庆主城重污染河流水污染控制与水质改善技术研究与示范”课题(2012ZX07307-002),主持子课题“伏牛溪污染控制与水质改善运行管理技术示范与应用研究”;

(2)国家科技重大专项“重庆主城排水系统安全与城市面源污染控制技术研究与综合示范”课题(2008ZX07315-001),主持子课题”经济适用型排水系统现场数据采集及远传装置研发”;

(3)国家科技重大专项“三峡库区食品工业园区超高盐超高氮磷有机废水处理关键技术研究”课题(2008ZX07315-004),主持子课题“食品工业园区高盐高氮磷有机废水处理关键技术集成与示范研究”;

(4)国家科技重大专项“三峡库区山地小城镇水污染控制关键技术研究与示范”课题(2009ZX07315-005),主持子课题“污水处理生物膜系统基于节能降耗的过程控制策略研究”和“山地小城镇污水组合式生物/生态协同处理技术集成与示范研究“;

(5) 国家科技支撑计划子课题“地表水水源热泵系统尾水污染综合评价方法及防治技术研究”(2007BAB21B03-1)主研;

(6)主持重庆市科委自然科学基金项目“污水参数软测量建模技术研究”;

(7)主持重庆市科委自然科学基金项目“基于Multi-Agent的分布式污水处理智能化系统及其实现技术研究”。

5. 主要学术论文与代表作

(1) 卿晓霞等,伏牛溪水污染治理效果的数值模拟研究,环境工程学报,2015,9(1)

(2) 卿晓霞等,小型季节性河流生态补水需水量及调度方案研究,长江流域资源与环境,2015,24(5) (3) 卿晓霞等,污水生物-生态协同处理系统的协同优化,湖南大学学报(自然科学版),2014,41(12) (4) 卿晓霞等,江水源热泵系统尾水排放口技术研究,北京工业大学学报,2014,40(2) (5) 卿晓霞等,考虑等待时间的电梯运行模拟测试与节能分析,计算机工程与应用,2012, 48 (31) (6) 卿晓霞等,小型污水处理厂自动控制系统的研究与开发,给水排水,2012, 38 (1) (7) 卿晓霞等,基于神经网络的SBBR系统建模方法,工业水处理,2012, 32 (7) (8) 卿晓霞等,Numerical simulation of tail water discharge test model for river water source heat pump system,中南大学学报,2012,43 (10) (9) 卿晓霞等,An improved localization algorithm based on RSSI for landslide monitoring,重庆大学学报(自然科学版),2012, 35 (1) (10) 卿晓霞等,A real-time monitoring method of energy consumption based on data mining,重庆大学学报(自然科学版),2012, 35 (7) (11) 卿晓霞等,Experimental analysis on optimal tail water discharge method of river water source heat pump,土木建筑与环境工程,2011, 33 (1) (12) 卿晓霞等,Algorithm of reducing ZigBee network isolated nodes based on node-transporting,仪器仪表学报,2010, 31 (7) 出版物及代表著作:(1) 高等教育“十一五”国家级规划教材《建筑设备自动化》,主编,重庆大学出版社,2009 (2) 高等教育“十一五”国家级规划教材《建筑智能化概论》,副主编,高等教育出版社,2009专利:

(1) 发明专利:一种地表位移实时监测系统及方法(ZL201110033823.0),排名第1 (2) 发明专利:小型污水处理自动控制系统(ZL201110074775.X)排名第1(3) 发明专利:山体滑坡实时监测系统(ZL201110102327.6) 排名第1

6. 获奖情况

(1) 高盐高氮磷高浓度榨菜废水治理关键技术与应用,2013重庆市科技进二等奖,第5;(2) 山地城市排水管网安全技术与应用,2014华夏建设科技进步二等奖,排名第8;

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